这不是搜索引擎，而是精准路由。每张源卡都携带完整的抓取策略、反爬配置与质量评分。
Atlas 为每个信息源生成结构化源卡，包含 URL、抓取策略、反爬配置与质量评分。
不只返回 10 条链接，而是告诉 Agent 该用哪个站点、走哪套策略、怎么抓。每张源卡都带完整执行配置。
基于 BM25 排序与质量评分的高性能检索引擎，单次搜索延迟低于 1 毫秒。
Agent 使用后自动为源评分。系统学习哪些源表现好——热门的上升，差的降级，每小时自优化。
每张源卡标注反爬等级（绿/黄/红/黑），自动选择最优策略、轮换 UA、控制限速。
覆盖中文、全球与学术信息源，按地区、语言、主题精确筛选。
一行 Python SDK、REST API 或 MCP 工具即可调用，5 分钟让 Agent 跑起来。
在客户端配置中指向 /mcp 端点，开箱即用搜索、列举、取源等工具。
用任意 JSON-RPC 客户端访问 /mcp HTTP 端点，无需 Agent 框架依赖。
from runtime.sdk import search —— 一行即可搜索，内置缓存、重试与质量评分。
把 Atlas 作为 MCP 服务器加入客户端配置，即可用搜索与管理工具。